奥维云网推出全新大数据战略 多款产品布局十万亿市场

来源: 挖贝网2017-10-13 10:23:47
  近日,新三板挂牌龙头企业奥维云网(AVC)(证券代码:831101)在北京举行了主题为“数据赋能智领未来”的“2017奥维云网大数据产品发布会”,全面推出“维数据、慧智造、利民生”的全新大数据战略,并发布了基于行业大数据领域的地产大数据、用户大数据、门店智能AI、供应链金融、零售大数据五大行业大数据产品。

  在即将到来的5G时代,万物互联成为可能,智慧家庭的美好场景在不久的将来就会变为现实,而围绕智慧家庭上下游的家电、手机、智能硬件、地产、家居、建材等全产业链产业规模预计将达到十万亿,其中直接的大数据和相关服务的市场空间也将达到千亿级,智慧家庭大数据生态将成为有着巨大想象力和市场机会的朝阳产业。

  奥维云网正是看准了产业升级的这一难得机会,综合自身在数据资源、行业优势、技术能力、产品形态和业务模式方面的优势,提出了“垂直于智慧家庭领域大数据综合解决方案服务商”的战略定位,同时制定了围绕智慧家庭领域“维数据、慧智造、利民生”的全新大数据战略,发布覆盖智慧家庭领域面向行业、企业、个人消费者的三大产品线。

  2013年奥维云网提出大数据转型,2014年成功登陆新三板,2015年推出第一代大数据产品,自成立以来,奥维云网一直坚持在不断转型中寻求新的产业机会。而这次全新战略的发布,体现了奥维打破传统家电大数据公司形象,全面转型全新大数据公司的决心。

  奥维云网董事长文建平在发布会上说道,如果过去奥维的业务机会主要依靠家电行业的话,那么在智慧家庭大数据战略开花结果后,奥维将不再满足于家电业务这么一个传统的定位,已有能力朝一个以智慧家庭为中心,整合多种数据资源,开展综合、立体、多元的新业务布局,从而极大的拓展奥维的数据价值和发展空间。

  根据“维数据、慧智造、利民生”的全新发展战略,奥维云网的数据产品也将以四种全新的形态展示:数据资源共享平台的数据交换枢纽(Hub)、面向行业应用的“A+”产品族群、面向企业应用的“V+”产品族群、以及面向个人消费者的“C+”产品族群。

  目前,奥维云网在家电行业,尤其是电视行业,通过与品牌商和运营商的合作,已经形成了2500万无人装机用户的数据规模。同时对双微端口等多种数据资源的采集,每天采集500万台的数据。另外公司通过和外部数据的合作,2017年建立了具有两亿台以上移动终端的用户大数据实验室,每天处理的数据近10亿。

  发布会结束后,奥维云网董事长文建平接受了挖贝网等媒体的群访,以下为群访实录:

  媒体:奥维云网一直给自己的定义都是专注于智慧家庭领域的大数据技术和应用服务商,那么经过一系列资本或者盈利模式的改变,奥维云网对于今后自身的定位有哪些更好的规划?

  文建平:第一,大数据确实很有挑战性,大数据真正有效是很难的,这是第一个感受。第二,我们觉得这条路必须要走,传统的零售模式是没有未来的,大数据时代来临以后,它一个单点的数据很代表整个市场趋势,必须要立体的画像,所以行业必须转型。第三,我们认为垂直领域的大数据模式,目前看来是最有可能成功的模式。目前在国内有平台的模式,有单纯做技术方案的模式,有单纯去做一些应用的模式等等,但是最后发现,经过这几年的大浪淘沙,单纯去做平台的,单纯做技术的,单纯去做这种服务的,都不灵。反过来我们做垂直生态的,垂直从数据场景到技术打通一体化,是可以成功的。这是我们经过反复的比较和试错之后得出的几个关键要点。所以这个意义上讲,奥维提出在这个领域里的定位,是契合了大数据行业的趋势,同时也真正的把我们所擅长的地方放大和发挥出来。因为在家电行业,它只是我们家庭的一部分,但是通过家电为切入点,很多道理是相通的,所以我们把从家电到家庭这种模式在内部进行培养、放大,把关键点进行打通。所以奥维在这些年没白干的。基于这样的逻辑,我们今天所发布的愿景,确实反应了我们对大数据行业的一些思考,这是我想表达的观点。

  媒体:针对消费升级的需求,奥维云网如何做到让大数据真正有效,更人性化地服务消费者?

  文建平:讲实话,怎么样让数据真正的有效,这是很关键的原则性问题。奥维云网的经验是这样的:我们原来有句话,大数据应用小场景,把我们的场景描述的越清晰,它的场景的属性、目标定位越简介,越具像化越容易被定义。实际上我们产品做不到大家期望的目标,是它的定位和结果的希望太复杂,东西太多。所以就是我们把这种场景的越清晰越精准、越小越容易被落地。所以奥维的经验就是,我们这几年下来不是一天就做成一个生态或者一个系统出来,而是一年做一个模块,这些模块都是通过大量的调研,各种场景的校验,不断的试错出来的。一旦推出东西都是精准的,是不可能的,要不断的试错,找到适应的场景。所以从小场景开始,一个模块一个模块的去打,打到最后,它真正有效的,能够解决痛点的留下,这我就是我们这些年的过程。所以我们从早期2015年开始推出第一代,到2017年现在接近年底,才推出新的迭代,它是经历了这么痛苦的煎熬过来的。正是因为这样痛苦的煎熬,保证了我们能够被留下来的东西都是实在的,都是有效的。所以大数据的开发、实际应用,它一定是以市场需求、客户导向为原则,尤其是以用户为原则,这是我们的第一个层面。

  第二个层面,这个东西说实话跟我们常规的开发方向不一样,它其实还是一个专业的领域,尤其是对我们通过算法,通过大数据的逻辑去把这个问题通过我们的以数量化的解决方案、数据化的方案解决的这种能力也需要完善和提升的。就是说我们定义需求是一方面,但是如果你没有这样的解决能力也是白瞎,所以这个时候你要有算法,要有项目管理,要有技术的实现,还要有整个数据的运营,所以它是一个完整团队的概念。通过团队的概念赋予它一个目标的场景,不断的去迭代和思索,最终让市场检验出它正确的、合乎逻辑的东西,是这么过来的。

  所以我们在过程中间,为什么有些公司会活下来,有些公司就死掉了?就是说它迭代过程中证明,他找不到解决方案,或者说他的资源能力不足以支撑他找到解决方案那一天,就是这样。这个过程中有各种保障,数据的保障、算法、技术的保障,还有资源保障,还有资金!要允许你有这个能理、这个条件去试错,这是实在的真的体会。

  媒体:现在推出的大数据跟传统的业务有没有冲突,怎么平衡?

  文建平:有冲突。首先这个要区分什么是战略什么是战术。我们的战略是推动大数据落地和业务的成长,所以我们肯定从机制、体制上扶持和鼓励,最后选择权交给客户。我们内部有一种评价,如果你大数据的东西做成传统零碎资讯的东西,证明你大数据做的不好。让数客户选择证明这个东西确实有效,我就想要大数据,那肯定是市场说了算,客户说了算,所以内部有竞争。但是我们普遍的做法就是,因为对资源投放来看,这个讲的很白的,肯定往大数据的方向拼搏,我们从资源上、人才上、业务各方面的匹配上肯定优先保障大数据。

  媒体:现在大数据的功能比单一的数据的提供差异化很大,那它在盈利模式方面也会有很大的闭环。现在,奥维云网在盈利模式方面有哪些变化?

  文建平:它首先是改变了行业的定位和预期,以往来看零售业做不大,不管是我们还是友商也好,按照传统的模式客户预算就这么多,也就是说他通过我们的数据带来的价值认可,是有一个天花板的,我对你的定位,我一年就给你这么多,再多了我不给。甚至每年你没有创新还有降价,去年10万今年8万。所以我们这种模式首先让客户觉得有价值之后,他要把我们对这个公司的定位,要重新梳理和归类,不再把我们当成一个简单的数据零售,解决一个报告服务,是更多的结合他的场景帮他带来更多的价值。也就是说这个东西他只赚5块钱,通过跟你合作赚10块钱,那干吗不跟你资源合作呢?

(作者:王虎斌)

责任编辑: 李诗若 IF125
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